新型コロナウイルス流行下における南アジアおよび東南アジアにおける植生火災と排出量の空間的変動

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Jul 17, 2023

新型コロナウイルス流行下における南アジアおよび東南アジアにおける植生火災と排出量の空間的変動

Scientific Reports volume 12、記事番号: 18233 (2022) この記事を引用する 1745 アクセス数 11 引用数 2 Altmetric Metrics 詳細 植生火災は南/東南アジア (SA/SEA) で一般的です

Scientific Reports volume 12、記事番号: 18233 (2022) この記事を引用

1745 アクセス

11 件の引用

2 オルトメトリック

メトリクスの詳細

植生火災は南/東南アジア (SA/SEA) 諸国でよく見られます。 しかし、植生火災やパンデミック前と比較した新型コロナウイルス感染症下の変化に焦点を当てた研究はほとんどありません。 この研究は情報のギャップを埋め、新型コロナウイルス感染症2020年およびパンデミック前(2012年から2019年)の間のSA/SEAにおける総火災発生率、総焼失面積、焼失した植生の種類、総粒子状物質排出量の変化を報告するものである。 2020年に新型コロナウイルス感染症が発生した年と2019年に新型コロナウイルス感染症が発生しなかった年を短期的に比較した結果では、南東部/南東部で火災件数が-2.88%から79.43%の範囲で減少したことが示されました。 南アジアの例外には、アフガニスタンとスリランカがあり、2020年に新型コロナウイルス感染症が流行した年に火災件数が152%と4.9%増加し、東南アジアではカンボジアとミャンマーが11.1%と8.5%増加した。 2019年と比較した2020年の焼失面積の減少は、南/東南アジア諸国では-0.8%から92%の範囲であり、森林よりも農地での焼失がほとんどでした。 南東部/南東部のいくつかのパッチでは、2012年から2020年のパンデミック前の長期記録と比較して、2020年のパンデミック年の火災が減少していることが示されており、Zスコアが2より大きいか小さいことが統計的有意性を示しています。 しかし、国規模では、ほとんどの国で火災件数の減少が見られたにもかかわらず、結果は南南東部/東南アジア地域の両方で統計的に有意ではなく、Z スコアの範囲は - 0.24 から - 1 でした。 関連する平均 TPM 排出量は、2012 年から 2019 年の約 2.31 Tg (0.73stdev) から、南アジアでは 2020 年の 2.0 (0.65stdev) Tg、2012 年から 2019 年の 6.83 (0.70stdev) Tg に、2020 年の 5.71 (0.69stdev) Tg に減少しました。東南アジア諸国向け。 この研究は、火災の管理と軽減に役立つ火災と排出物の変化に焦点を当てています。

植生火災は、南/東南アジア (SA/SEA) のいくつかの生態系で繰り返し発生する現象です。 火災は植生の種類と構成を決定し、景観の構造 1 と生態学的プロセス 2 を変える可能性があります。 特に、アジアの熱帯生態系は乾燥した落葉樹林、棘樹林、および混交落葉樹林が大半を占めており、これらの森林への人々の依存度が高まっているため、火災が最も一般的な災害と考えられています3。 さまざまな世界の生態系における景観の構造と構成に対する火災の影響は十分に文書化されています4。 その影響は、火災の激しさ、生態系の火災適応レベル、影響を受ける景観に応じて、プラスにもマイナスにもなり得ます。 プラスの効果には、植物の栄養素の摂取の促進、一部の生態系5で草食動物に役立つ新しい草の被覆の促進、燃料負荷の軽減、その後の火傷時の火災の激しさの軽減などが含まれます。 具体的な悪影響としては、火災は植生の損失をもたらし、木材、避難所、栄養分、レクリエーションを含む保水などの生態系サービスに影響を与えます6,7。 繰り返しの燃焼は、主に熱脱窒を通じて土壌の栄養バランスも変化させます8。 火災の原因には、気候要因と人為的要因の両方が含まれる可能性があります9,10。 SA/SEA 諸国のいくつかでは、ネパールのダーディン地区やチトワン地区などのいくつかの地域で、焼畑による森林伐採のための管理ツールとして火が使用されています11。 東ガーツ山脈12とインド北東部13。 バングラデシュのチッタゴン丘陵地帯14; ミャンマーのバゴー山脈およびミャンマーのシャン州15。 マレーシアのサラワク州16。 フィリピン、カラングランのカラバロ山とミンガン山17。 ジャンビ州、スマトラ州、その他インドネシア18。 タイ北部19; カンボジア北西部20。 ラオス北部21とベトナム北部22。 インドネシアでは、ゴムやアブラヤシの拡張のための土地を開墾するために火災も広く使用されています23。 さらに、インド、パキスタン、ミャンマー、タイ、ベトナムなど、南東部の国々のほとんどは焼畑国であり、農民は次の作物のために土地を開墾するために農業残渣を燃やしています。 残渣の焼却方法は国によって異なり、収穫後に地表で残渣を燃やすか、残渣を集めて積み上げてから焼却するなどである23。 気候の自然変動 24,25 を含む、これらのさまざまな管理慣行や地域の土地利用政策 24 により、火災や衛星火災検知の年々変動が生じる可能性があります 10。 このような活動によるバイオマスの燃焼は、温室効果ガス排出とエアロゾルの重要な発生源です8。 これらのエアロゾルは、地域規模で大気の質に大きな影響を与える可能性があります26。

 0.9 and BT5 < 295 K or ρ1 + ρ2 > 0.7 and BT5 < 285 K where ρi is the reflectance in I-band channel I and BTi is the brightness temperature in I-band channel i). For nighttime data, cloud pixels are classified based on the brightness temperature of channels I4 and I5 as BT5 < 265 K and BT4 < 295 K. Using these tests, the fire algorithm skips all day and nighttime pixels classified as cloud-covered, and their data are excluded from the calculation of fire pixel background conditions. This is a typical limitation of any optical remote sensing data where clouds can be a persistent problem hindering land surface (or fire) retrievals. For example, in Southeast Asia, clouds or thick haze during the biomass burning months, i.e., July–October of every year, can result in significant variations impacting satellite fire detections31. A more detailed study is needed to study such variations. Near real-time data are available in various formats, including the TXT, SHP, KML, and WMS from https://earthdata.nasa.gov/active-fire-data. Figure 1 depicts the Suomi NPP/VIIRS fires data on March 02nd, 2020. A decrease in the Sum of FRP in any specific year indicates reduced biomass consumption and thus reduced emissions to the atmosphere. Besides, we also used the FRP data to derive Total Particulate Matter (TPM) emissions during 2020 and previous years. We also calculated percent differences between the TPM during 2020 versus 2019 and the earlier period (2012–2019)./p> 31.7 MW at the scan edge, VIIRS can sense fires with FRP of ~ 1.3 MW (per pixel) and > 2.9 MW, respectively, and that VIIRS I band (375 m) can detect fires that are approximately 3–11 times less intense. These unique qualities of the VIIRS fire product help characterize cropland fires most common in South/Southeast Asia, which have relatively lower FRP than forest fires./p>